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Guatemala endurece penas por aborto, prohibe casamiento gay

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Guatemala endurece penas por aborto, prohibe casamiento gay

POBLACION sobre GUATEMALA mdash; La normativa que endurece las penas para el aborto asi­ como la prohibicion del casamiento igualitario desplazandolo hacia el pelo de insertar en la capacitacion temas referente a la diferencia sexual aprobada por el Congreso de Guatemala genero el rechazo de un sector de la poblacion, mientras el oficialismo designo a la poblacion sobre Guatemala la Capital Pro Vida sobre Iberoamerica.

Con 101 votos a favor de oficialistas desplazandolo hacia el pelo aliados, ocho en contra desplazandolo hacia el pelo 51 ausencias, el Parlamento cupГіn bicupid aprobo la noche del martes la jurisprudencia sobre resguardo a la Vida y no ha transpirado la estirpe que contiene cambios en el Codigo Penal, dentro de ellos, el engrandecimiento sobre 3 a diez anos sobre prision a las chicas que aborten.

La norma igualmente amplia las penas a medicos y no ha transpirado an aquellos que faciliten la interrupcion del inconveniente desplazandolo hacia el pelo la aumenta inclusive cincuenta anos sobre prision si se practica un aborto carente consentimiento asi­ como en efecto la madre muere, delito que primero tenia una condena a 12 anos sobre prision.

La fuero guatemalteca exceptua como no punible el aborto terapeutico pero la recien estrenada normativa establece mas requisitos con el fin de que esta excepcion se aplique.

La aprobacion va en itinerario opuesto a lo que han hecho otros paises en Latinoamerica igual que Colombia, que el mes pasado amplio el comunicacion al aborto cuando la Corte Constitucional voto a favor de legalizar el conducto hasta la semana 24 de dificultad. read more

So we need puro compute the gradient of CE Loss respect each CNN class punteggio mediante \(s\)

So we need puro compute the gradient of CE Loss respect each CNN class punteggio mediante \(s\) 150 150 mahrukh

So we need puro compute the gradient of CE Loss respect each CNN class punteggio mediante \(s\)

Defined the loss, now we’ll have to compute its gradient respect onesto the output neurons of the CNN sopra order onesto backpropagate it through the net and optimize the defined loss function tuning the net parameters. The loss terms coming from the negative classes are niente. However, the loss gradient respect those negative classes is not cancelled, since the Softmax of the positive class also depends on the negative classes scores.

The gradient expression will be the same for all \(C\) except for the ground truth class \(C_p\), because the score of \(C_p\) (\(s_p\)) is in the nominator.

  • Caffe: SoftmaxWithLoss Layer. Is limited preciso multi-class classification.
  • Pytorch: CrossEntropyLoss. Is limited to multi-class classification.
  • TensorFlow: softmax_cross_entropy. Is limited esatto multi-class classification.

Mediante this Facebook rete informatica they claim that, despite being counter-intuitive, Categorical Cross-Entropy loss, or Softmax loss worked better than Binary Cross-Entropy loss sopra their multi-label classification problem. read more

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